模型加载器配置#

loader: Azure # 使用 Azure 加载器（必填）
model_name: DeepSeek-R1 # 模型名称（必填）
api_key: <your-github-token-goes-here> # GitHub Token 或 Azure Key（必填）
template: Muice # 使用的模板名称（可选，无默认值）
max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 1024）
temperature: 0.75 # 模型生成的温度参数（可选）
top_p: 0.95 # 模型生成的 Top_p 参数（可选）
frequency_penalty: 1.0 # 模型的频率惩罚（可选）
presence_penalty: 0.0 # 模型的存在惩罚（可选）
stream: false # 流式对话
multimodal: false # 是否启用多模态（可选。注意：使用的模型必须是多模态的）
function_call: false # 是否启用工具调用（可选。需要编写 function call 插件并启用）

loader: Dashscope # 使用 Dashscope 加载器（必须）
model_name: qwen-max # 模型名称（必须）
template: Muice # 使用的模板名称（可选，无默认值）
multimodal: false # 是否启用多模态（可选。注意：使用的模型必须是多模态的）
api_key: xxxxxx # API 密钥（必须）
max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 1024）
temperature: 0.7 #  模型生成的温度参数（可选，默认为 0.7）
top_p: 0.95 # 模型生成的 Top_p 参数（可选）
repetition_penalty: 1.2 # 模型生成的重复惩罚（可选）
stream: false # 流式对话
online_search: false # 联网搜索（目前仅支持 qwen-max/plus/turbo 系列模型）
function_call: false # 是否启用工具调用（可选。需要编写 function call 插件并启用）
content_security: false # 内容安全（可选。需要开通内容审核服务。不支持 Qwen-VL、Qwen-Audio 系列模型）

loader: Gemini # 使用 Dashscope 加载器（必须）
model_name: gemini-2.0-flash # 模型名称（必须）
template: Muice # 使用的模板名称（可选，无默认值）
multimodal: false # 是否启用多模态（可选。注意：使用的模型必须是多模态的）
# modalities: ["text", "image"]  # 启用的返回模态（使用多模态的画图功能时才取消注释此配置项）
api_key: xxxxxx # API 密钥（必须）
max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 1024）
temperature: 0.7 #  模型生成的温度参数（可选，默认为 0.7）
top_p: 0.95 # 模型生成的 Top_p 参数（可选）
top_k: 3 # 模型生成的 Top_k 参数（可选）
presence_penalty: 1.5 # 存在惩罚系数，用于调整已出现的词的概率
frequency_penalty: 1.0 # 频率惩罚系数，用于调整频繁出现的词的概率
stream: false # 流式对话
online_search: false # 联网搜索
function_call: false # 是否启用工具调用（可选。需要编写 function call 插件并启用）
content_security: false # 内容安全（可选。默认为中级及以上）

loader: Ollama # 使用 Ollama 加载器（必填）
model_name: deepseek-r1 # ollama 模型名称（必填）
template: Muice # 使用的模板名称（可选，无默认值）
api_host: http://localhost:11434 # ollama 客户端端口（可选）
top_k: 20 #从概率分布中选择最高概率的前k个候选项
top_p: 0.9 # 从概率分布中选择累积概率达到阈值p的候选项
temperature: 0.8 # 温度参数，用于调整概率分布的形状
repeat_penalty: 1.2 # 模型的重复惩罚
presence_penalty: 1.5 # 存在惩罚系数，用于调整已出现的词的概率
frequency_penalty: 1.0 # 频率惩罚系数，用于调整频繁出现的词的概率
stream: false # 流式对话
multimodal: false # 是否启用多模态（可选。注意：使用的模型必须是多模态的）
function_call: false # 是否启用工具调用（可选。需要编写 function call 插件并启用）

loader: Openai # 使用 openai 加载器（必填）
model_name: text-davinci-003 # 模型名称（必填）
template: Muice # 使用的模板名称（可选，无默认值）
api_key: xxxxxx # API 密钥（必须）
api_host: https://api.openai.com/v1 # 服务器 API 接口地址 （可选，默认 OpenAI 服务）
max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 1024）
temperature: 0.7 #  模型生成的温度参数（可选，默认为 0.7，对R1使用无效）
stream: false # 流式对话
multimodal: false # 是否启用多模态（可选。注意：使用的模型必须是多模态的）
# modalities: ["text", "audio"]  # 启用的返回模态（当使用 qwen-omni 时才取消注释此配置项）
# audio: {"voice": "Cherry", "format": "wav"}  # 多模态音频配置（当使用 qwen-omni 时才取消注释此配置项）
function_call: false # 是否启用工具调用（可选。需要编写 function call 插件并启用）