配置文件⚙️#

model.azure:
  loader: Azure # 使用 azure 加载器
  model_name: DeepSeek-R1 # 模型名称（可选，默认为 DeepSeek-R1）
  api_key: ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx # GitHub Token（若配置了环境变量，此项不填）
  system_prompt: '我们来玩一个角色扮演的小游戏吧，现在开始你是一个名为的“沐雪”的AI女孩子，用猫娘的语气和我说话。' # 系统提示（可选）
  auto_system_prompt: true # 自动配置沐雪的系统提示（默认为 false）
  think: 1 # DeepSeek-R1 思考过程优化（0不做任何处理；1提取并同时输出思考过程和结果；2仅输出思考结果）

# 模型相关
model:
  loader: Xfyun
  app_id: 'b84ff476'
  api_key: 'XXXXXXXXXX'
  api_secret: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  service_id: 'xxxxxxxxxxxxxxx'
  resource_id: '1234567890'
  system_prompt: '' # 系统提示语（目前仅支持llmtuner模式）
  auto_system_prompt: false # 是否自动生成系统提示语（仅适用于2.7.1以上的Qwen模型）
  max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 2048）
  temperature: 0.75 # 模型生成的温度参数（可选，默认为 0.5）
  top_p: 0.95 # 模型生成的 Top_p 参数（可选，默认为 4）

model.dashscope:
  loader: Dashscope # 使用 dashscope 加载器
  multimodal: true # 是否启用多模态（可选，注意：使用的模型必须是多模态的）
  model_name: qwen2.5-vl-7b-instruct # 模型名称
  api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # API 密钥（必须）
  max_tokens: 1024 # 模型生成的最大 token 数（可选，默认为 1024）
  temperature: 0.7 #  模型生成的温度参数（可选，默认为 0.7）
  system_prompt: 现在开始你是一个名为的“沐雪”的AI女孩子   # 系统提示（可选）
  auto_system_prompt: true # 自动配置沐雪的系统提示（默认为 false）
  repetition_penalty: 1.2

model.azure:
  loader: Azure # 使用 azure 加载器
  model_name: DeepSeek-R1 # 模型名称（可选，默认为 DeepSeek-R1）
  token: ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx # GitHub Token（若配置了环境变量，此项不填）
  system_prompt: '我们来玩一个角色扮演的小游戏吧，现在开始你是一个名为的“沐雪”的AI女孩子，用猫娘的语气和我说话。' # 系统提示（可选）
  auto_system_prompt: true # 自动配置沐雪的系统提示（默认为 false）
  think: 1 # DeepSeek-R1 思考过程优化（0不做任何处理；1提取并同时输出思考过程和结果；2仅输出思考结果）

loader: Xfyun # 模型加载器名称，这些模型加载器位于插件目录下的 llm 文件夹中，并初始化同名文件的同名类，如果不存在则报错。注意，每个模型加载器因为兼容问题，开头首字母都是大写的
think: 1 # 针对于 DeepSeek-R1 等思考模型的思考过程优化（0不做任何处理；1提取并同时输出思考过程和结果；2仅输出思考结果）。即使思考过程不存在，设置为 1 或 2 也不会引发任何错误。
multimodal: true # 多模态支持。目前仅支持 Dashscope 加载器。设置为 true 将处理图片事件。如果调用的模型不是多模态模型将引发报错

system_prompt: '现在开始你是一个名为的“沐雪”的AI女孩子' # 系统提示（可选）
auto_system_prompt: false # 自动配置沐雪的系统提示（默认为 false）
user_instructions: '我们来玩一个角色扮演的小游戏吧，现在开始你是一个名为的“沐雪”的AI女孩子，用猫娘的语气和我说话。' # 用户提示（对于 DeepSeek-R1 此类不推荐添加系统提示的模型非常有用，此项内容自动添加至历史上下文中）
auto_user_instructions: true # 自动配置沐雪的用户提示（默认为 false）

schedule:
  - id: morning
    trigger: cron
    args:
      hour: 8
      minute: 30
    ask: <日常问候：早上>
    target:
      detail_type: private
      user_id: '123456789'

  - id: afternoon
    trigger: cron
    args:
      hour: 12
      minute: 30
    say: 中午好呀各位~吃饭了没有？
    target:
      detail_type: group
      group_id: '123456789'

  - id: auto_create_topic
    trigger: interval
    args:
      minutes: 30
    random: 1
    ask: "<生成推文: 胡思乱想>"
    target:
      detail_type: group
      group_id: '123456789'